前不久，国家电网有限公司数字化及数据应用技能竞赛总决赛在北京落下帷幕。来自国网南京供电公司的韩硕获得了该竞赛人工智能方向个人赛的第二名，被授予了“国家电网有限公司技术能手”的称号。她所在的国网江苏电力营销登高队伍获得了经营服务赛道的“营销客服语音识别与语义”赛题第一名。

去年8月14日，韩硕作为第二批选手入选了国网江苏电力人工智能方向竞赛集训队。此前，集训队已选拔了部分队员从6月初开始封闭集训。为了尽快补上前期落下的课程，在每天近10个小时的集中学习结束后，韩硕还会回到自己的房间继续学习到凌晨12点以后。从白天学到深夜，这样的日子她坚持了近两个月。

为了更好地背诵学习资料和模型代码，韩硕在极短的时间里将这些内容都转换成了思维导图，并把它们全部背诵了下来。在集训期间的一次新闻文本分类实操练习中，经过多轮调参，模型识别准确率始终得不到提升。练习结束后，韩硕放弃了午休，在教室一遍遍检查数据和调试代码，最终发现是样本不均衡导致的这一结果。经过尝试，她引入样本过采样，模型识别的准确率提升到了95%。

凭借这样坚持不懈的努力，韩硕在集训期间大大小小的考试中，成绩始终保持在前三名。最终，她也作为代表参加了去年11月16日举行的国家电网有限公司数字化及数据应用技能竞赛中人工智能方向的个人赛。

个人赛一结束，韩硕就马不停蹄地和队友开始了团体赛的准备工作。团体赛中，韩硕所在团队参加的是经营服务赛道的“营销客服语音识别与语义”赛题。这一赛题是团体赛六个赛题中最为复杂的一道，需要队员们从语音识别和语义分类两个技术方向分别设计和训练模型。

为了提升数据标注的质量，韩硕和队伍里的其他四名队员在三天的时间里听了近1000条夹杂着全国各地方言的95598营销客服通话记录。“一边听，我们还要一边反复拉动进度条来逐字校正转写文本。听到最后，连晚上睡觉的时候满脑子都是这些内容。”韩硕在回忆当时的场景时说道。

通过一遍又一遍地校正文本数据，韩硕所在的团队成功将语音识别模型的识别准确率提高了近5个百分点。最终，在团队全体成员的共同努力下，他们以第一名的成绩顺利晋级决赛，并在决赛中成功夺得了该赛道的冠军。

作为信通运检岗位上的一名青年员工，韩硕也一直在思考如何通过数字化技术提升公司整体工作质效。在工作中，韩硕发现信通公司的通信运检人员在进入变电站工作前，需要将周作业计划表中的各项计划和安全风险点按照安全风险管控平台上的模板进行填写并导入平台，每次填写都涉及34项内容的查找、复制粘贴和检查确认，费时费力还容易出错。

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在查找相关资料后，韩硕了解到这项工作完全可以通过RPA技术来实现自动执行。于是她在和同事梳理完台账的一般性流程后，开发了一款RPA机器人并部署上线。

据统计，公司的通信运检班组平均每月会有50次进站工作，高峰期可达70次。随着这款RPA机器人的上线，班组工作人员在工作计划和风险点提报这一流程上花费的时间从原来的近一个小时缩短至5分钟；填报准确率更是可以达到100%。

现在，韩硕已经成为国网江苏电力人工智能柔性团队的一员，参与到了云边协同智能图像分析和人工智能大模型工程化应用等项目的研究中来。“创新无止境，砥砺再出发。”对于今后的发展，韩硕表示，她将继续努力学习，不断提升自身创新实践水平，继续推动人工智能技术在公司各业务场景中的深化应用。