11月16—17日期间，在中国电力发展促进会、国网大数据中心、国家电投集团数字科技有限公司、国网江苏省电力有限公司联合主办的“2022电力大数据与人工智能论坛”上，对获得中国电力发展促进会科学技术奖和年度优秀论文进行了表彰。公司选送“基于多维时空数据的分布式光伏并网分析与优化应用”课题获得中国电力发展促进会科学技术奖三等奖；公司数字化专业青年员工撰写的两篇论文入选2022年度电力大数据与人工智能优秀论文名单，分获一等奖和三等奖。

今年2月至5月期间，中国电力发展促进会面向全国电力工作者开展大数据与人工智能等数字技术在电力行业实践应用及科研成果的征集活动。公司科数部高度重视本次征集活动，在公司范围内广泛征集成果和论文。

本次入选的“基于多维时空数据的分布式光伏并网分析与优化应用”课题基于数据中台与思极地图，由公司科数部和调控中心联合开发，对无锡地区分布式光伏的并网情况、主变渗透率等进行计算，服务分布式光伏并网优化配置。该项目成果提高了电网分区负荷预测准确度以及分布式光伏预测合格率，提升了分布式电源的科学配置水平。经测算，应用地区清洁能源消纳率达100%，经济社会效益显著。2021年，该项目获得国家电网公司大数据应用典型成果。下阶段，公司将基于数据中台和实时量测中心，对该应用进行升级优化。该课题经过省公司、国网公司层层选拔，最终推荐电促会进行评奖，最终在全国电力行业报送的300多个优秀课题中脱颖而出，获得三等奖，为江苏公司系统内仅有2个地市公司获奖课题。

此次受到表彰的两篇论文为信通公司强梦烨等作者撰写的《电力传感器网络故障节点高效检测方法研究》和信通公司黄源航等作者撰写的《基于RoBERTa的电力领域词汇挖掘模型》，分获一等奖和三等奖。论文在论坛召开期间在现场张贴，受到了业界多位专业人士关注。两篇论文还将在《电力大数据》杂志刊登。